近日，青大附院联合青岛大学、北京大学、医渡云科技有限公司和华为技术有限公司等共同研发的“青医·爱问”胰腺癌早筛大模型正式投入临床使用，为破解“癌中之王”发现即晚期的难题提供了强大支持。
早期胰腺癌发展隐蔽，临床上始终缺乏有效的筛查手段，此次发布的胰腺癌早筛大模型通过分析患者个性化临床数据，根据风险等级，采用针对性的检查手段，从而精准地筛查出早期胰腺癌患者。这标志着青大附院在“数据驱动-AI赋能”的智能化医疗方向走出坚实的一步，为填补国际胰腺癌早筛领域的临床空白提供了全新方案。
“癌中之王”为何防不胜防？
胰腺癌恶性程度高、预后差，被称为“癌中之王”。近八成患者确诊时已处于晚期，而晚期患者中位生存期仅数月，五年生存率不到3%。如果能做到早发现、早治疗，胰腺癌患者的五年生存率可大幅提升至40%。近年来，随着医疗水平不断提升，早期胰腺癌患者术后生存期正在不断延长。
然而，胰腺癌早筛始终是国际难题。首先，早期胰腺肿瘤通常无特异性症状，容易被患者和医生忽视。其次，胰腺位于腹腔深处，临床上检查胰腺癌通常需要增强MRI或增强CT，成本高、耗时长。同时，胰腺癌发病率约为万分之一，开展“普查”的效率较低。
AI如何识别“癌中之王”的隐蔽伪装？
胰腺癌早筛大模型的临床应用
青大附院瞄准AI临床应用，依托青岛大学青岛医学院、北京大学智能学院前沿研究成果，构建了“三级风险”筛查体系。该体系基于AI大模型的风险预测，从普通人群中递进筛选“易发”“高风险”“极高风险”三级患者，提供个性化的检查建议（如图所示），从而实现精准、经济、可行的胰腺癌早筛。
“易发人群”是指胰腺癌相关指标异常的患者（如血糖异常），筛选出的患者胰腺癌发病率可达普通人的50倍，建议关注相关指标变化。
“高风险人群”是AI大模型通过对“易发人群”的病历大数据进行个性化整合后，筛选出一年内发生胰腺癌风险超过普通人500倍的患者，建议进行腹部平扫CT检查。
“极高风险人群”则是AI大模型通过对“高风险人群”的腹部平扫CT进行全面分析后，筛选出胰腺癌发生概率超过80%的患者。
通过对“极高风险人群”的进一步检查，临床医师能够为患者及早确诊胰腺癌，从而实现胰腺癌的早发现、早治疗，延长患者的生存时间。
数据驱动—AI赋能
AI与大数据深度融合，不断学习并提升了强大的分析能力。为构建胰腺癌早筛大模型，青大附院整合900万例患者的全病程数据，构建了“跨科室-多模态”的胰腺健康数据池。依托高质量胰腺健康大数据，AI大模型学习了从血液检查、病史、生活习惯等复杂的病历数据中分析胰腺癌风险的强大能力。此外，AI大模型更擅长从平扫CT的细微变化中寻找胰腺病变的关键证据，从而免除了患者进行增强CT检查的高辐射、高成本、高耗时。
随着胰腺癌早筛大模型在真实场景中的深度应用，青大附院将不断积累临床经验，联合青岛大学、北京大学等研究机构，继续迭代更新适应临床需求的智能算法，进一步推动精准胰腺癌早筛惠及更多患者。
